[프로그래머스] 단어 변환 (Level 3) (파이썬 python)

 

 

문제 링크

 

 

https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/43163

코딩테스트 연습 - 단어 변환

 

 

문제

 

 

두 개의 단어 begin, target과 단어의 집합 words가 있습니다.

아래와 같은 규칙을 이용하여 begin에서 target으로 변환하는 가장 짧은 변환 과정을 찾으려고 합니다.

 

1. 한 번에 한 개의 알파벳만 바꿀 수 있습니다.
2. words에 있는 단어로만 변환할 수 있습니다.

 

예를 들어 begin이 "hit", target가 "cog", words가 ["hot","dot","dog","lot","log","cog"]라면

"hit" -> "hot" -> "dot" -> "dog" -> "cog"와 같이 4단계를 거쳐 변환할 수 있습니다.

두 개의 단어 begin, target과 단어의 집합 words가 매개변수로 주어질 때,

최소 몇 단계의 과정을 거쳐 begin을 target으로 변환할 수 있는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

 

 

제한사항

 

• 각 단어는 알파벳 소문자로만 이루어져 있습니다.
• 각 단어의 길이는 3 이상 10 이하이며 모든 단어의 길이는 같습니다.
• words에는 3개 이상 50개 이하의 단어가 있으며 중복되는 단어는 없습니다.
• begin과 target은 같지 않습니다.
• 변환할 수 없는 경우에는 0를 return 합니다.

입출력 예

 

begin / target / words / return

"hit"	"cog"	["hot", "dot", "dog", "lot", "log", "cog"]	4
"hit"	"cog"	["hot", "dot", "dog", "lot", "log"]	0

 

입출력 예 설명

 

예제 #1
문제에 나온 예와 같습니다.

 

예제 #2
target인 "cog"는 words 안에 없기 때문에 변환할 수 없습니다.

 

 

 

문제 풀이

 

 

# BFS를 이용한 풀이

 

from collections import deque

def check(s, begin):
    answer = 0
    for i in range(len(s)):
        if list(s)[i] != list(begin)[i]:
            answer += 1
    return True if answer == 1 else False


def solution(begin, target, words):

    queue = deque()
    queue.append([begin, []])

    if target not in words:
        return 0

    while queue:
        n, l = queue.popleft()
        for word in words:
            if word not in l and check(word, n):
                if word == target:
                    return len(l) + 1
                temp = l[0:]
                temp.append(word)
                queue.append([word, temp])

    return 0

 

check 함수를 통해 문자열이 하나만 다른지 검사해준다.

놓치지 말아야 할 부분이, 처음에 나는 begin을 list로 변환 후 words 안의 문자열들과

in을 통해 비교하여 하나만 다른지를 검사했는데, 이 방법은 사용하면 안된다.

문자열이 하나만 다르면 되는 것이 아니라, 자리가 같은 곳의 문자열이 하나만 달라야 하기 때문이다!

 

본 함수에서 가장 처음으로 예외처리를 해준 부분은 target이 아예 words에 없는 경우이다.

이 경우에는 answer을 도출할 수 없으므로 0을 반환한다.

 

큐를 2차원 배열로 만들어서 [문자열, 경로]를 넣어준다.

 

words 배열에 있는 것들을 하나씩 체크해주어야 한다.

일단, 이 words 배열의 하나를 word로 칭하면,

1) word가 경로 상에 존재하지 않는지 2) check를 통해 현재 pop으로 빼낸 문자열과 한 자리만 차이나는지

를 검사해준다.

 

이를 통과하면 해당 word가 target과 같은지 검사하여 같다면, 현재 경로 + 1(word로 변환하는 한 번)을 반환해준다.

 

같지 않다면, 현재 경로를 문자열로 변환한 뒤, 해당 문자열을 추가하여 주어 경로를 추가하고

queue에 다시 append 시켜준다.

 

이 과정을 queue 안에 배열이 존재할 때까지 계속 반복하여 answer을 도출한다.

 

 

# DFS를 이용한 풀이

 

 

answer = 0

def dfs(begin,target,words,visited):
    global answer
    stacks = [begin]

    while stacks:
        stack = stacks.pop()
        if stack == target:
            return answer

        for w in range(0, len(words)):
            if len([i for i in range(0, len(words[w])) if words[w][i] != stack[i]]) == 1:

                if visited[w] != 0:
                    continue
                visited[w] = 1
                stacks.append(words[w])

        answer += 1

def solution(begin, target, words):
    global answer
    if target not in words:
        return 0
    visited = [0 for _ in words]
    dfs(begin, target, words, visited)

    return answer

 

 

stack을 이용하여 DFS를 구현하였다.

 

기본 원리는 bfs와 비슷하며 visited를 통해 방문하였는지를 검사하는 부분이 추가되었다.

이미 검사한 문자열일 경우 continue를 통해 넘겨준다.

검사하지 않았을 경우 스택에 추가하고 visited[w]를 1로 변경하여 방문하였음을 저장한다.

스택에 추가할 때마다 경로의 길이인 answer 변수를 1씩 증가하게 한다.

스택이 빌 때까지 진행하며, pop한 문자열이 target과 같을 경우 바로 경로의 길이인 answer을 반환해준다.